CORRELACIÓN DE PEARSON

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL DE PEARSON

 El coeficiente de correlación de Pearson, pensado para variables cuantitativas (escala mínima de intervalo), es un índice que mide el grado de covariación entre distintas variables relacionadas linealmente. Adviértase que decimos "variables relacionadas linealmente". Esto significa que puede haber variables fuertemente relacionadas, pero no de forma lineal, en cuyo caso no proceder a aplicarse la correlación de Pearson.

el coeficiente de correlación de Pearson es un índice cuyos valores absolutos oscilan entre 0 y 1. Cuanto más cerca de 1 mayor sera la correlación, y menor cuanto más cerca de cero. Pero ¿como interpretar un coeficiente determinado? ¿Qué significa un coeficiente de 0.6?. ¿Es alto o bajo?. No puede darse una respuesta precisa. Depende en gran parte de la naturaleza de la investigación. Por ejemplo, una correlación de 0.6 sería baja si se trata de la fiabilidad de un cierto test, sin embargo, sería alta si estamos hablando de su validez.

Para obtener el coeficiente de correlación de Pearson, incluye tres opciones (1) Bivariadas, para el estudio de la relación entre dos variables cuantitativas, (2) Parciales, para el estudio de la relación entre dos variables cuantitativas cuando se controla o elimina el efecto de terceras variables y (3) Distancias, para el estudio de la relación entre dos variables cualesquiera que sea su nivel de medida.

Para la obtención se realiza de la siguiente manera: