Chi-cuadrado y Correlación Spearman
CHI-CUADRADO
La
prueba de independencia Chi-cuadrado, nos permite determinar si existe una
relación entre dos variables categóricas. Es necesario resaltar que esta prueba
nos indica si existe o no una relación entre las variables, pero no indica el
grado o el tipo de relación; es decir, no indica el porcentaje de influencia de
una variable sobre la otra o la variable que causa la influencia.
Por
otro lado Las pruebas chi-cuadrado son un grupo de contrastes de hipótesis
que sirven para comprobar afirmaciones acerca de las funciones de probabilidad
(o densidad) de una o dos variables aleatorias.
Estas
pruebas no pertenecen propiamente a la estadística paramétrica pues no
establecen suposiciones restrictivas en cuanto al tipo de variables que
admiten, ni en lo que refiere a su distribución de probabilidad ni en los
valores y/o el conocimiento de sus parámetros.
Se
aplican en dos situaciones básicas:
a) Cuando
queremos comprobar si una variable, cuya descripción parece adecuada, tiene una
determinada función de probabilidad. La prueba correspondiente se llama
chi-cuadrado de ajuste.
b) Cuando
queremos averiguar si dos variables (o dos vías de clasificación) son
independientes estadísticamente. En este caso la prueba que aplicaremos ser la
chi-cuadrado de independencia o chi-cuadrado de contingencia.
CORRELACIÓN DE SPEARMAN
SPEARMAN
(Rho de Spearman). Este coeficiente es una medida de asociación lineal que
utiliza los rangos, números de orden, de cada grupo de sujetos y compara dichos
rangos.
El
Coeficiente de Correlación de Spearman, ρ (rho) es una medida de la correlación
(la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias continuas.
Para calcular ρ, los datos son ordenados y reemplazados por su respectivo
orden. El estadístico ρ viene dado por la expresión: Coeficiente de Correlación
de Spearman
Tanto
el coeficiente de correlación de Pearson como el de Spearman siguen las mismas
normas de interpretación:
- Solamente
toma en cuenta valores entre 1 y -1.
- El 0
indica que no existe correlación.
- El
valor numérico indica la magnitud de la correlación.
- El
coeficiente de correlación cuantifica la correlación entre dos variables,
cuando esta realmente existe.
- El
hecho de que exista correlación entre las variables no implica que exista causalidad
o dependencia entre ellas.
- El
signo indica la dirección de la correlación.
- Los
valores cercanos a 1 nos indican una correlación muy buena y los cercanos a
cero una correlación mínima o nula.
Que prueba utiliza para ver si existe causalidad o dependenciad
ResponderEliminarSi tus datos tienen una distribución normal significa que usaras pruebas parametricas, por lo tanto si quiere saber si tu variable independiente influye en tu variable dependiente se usa la prueba de la regresión lineal simple.
Eliminardepende si son cualitativas el Modelo de Nagelrkerke de regresion logistica
ResponderEliminarsi es una por lo menos Cuantitativa ANOVA
También va de la mano con una prueba y de student cuando según su significancia de normalidad interpreta si es una distribución normal o atípica
EliminarEso sería de enfoque cuantitativo con cualitativa puede ser el uso del ji cuadrado
EliminarDisculpa mi ignorancia. Si utilizamos prueba de chi cuadrado, se puede comprobar una hipotesis? es un estudio correlacional? me quedo esa duda en una defensa de tesis de grado
ResponderEliminarsi se puede comprobar, ya que si tu enfoque es cualitativo el Chi cuadro te indicara si existe relación de la VI y VD
Eliminarquiero saber la diferencia , si me preguntan : Por que elegiste correlación spearman y no chicuadrado o Pearson? que resonder.....
ResponderEliminarCHI CUADRADO ES PARA VARIABLES CUALITATIVAS.
EliminarSPEARMAN ES PARA VARIABLES O TESIS CUANTITATIVAS.
No confundir variables cuantitativas con enfoque cuantitativo. Es incorrecto decir que la prueba Rho de Spearman se use en las variables cuantitativas, al contrario es más utilizado en variables cualitativas o categóricas, del tipo ordinal.
EliminarEn mi tesis de grado , use la encuesta donde hay preguntas (16) y respuestas (nunca, casi nunca, a veces, siempre, casi siempre), tengo dificultad para diferenciar si tiene un enfoque cualitativo o cuantitativo y que modelo estadístico me recomiendas: chi cuadrado de pearson o chi cuadrado de Rho Spearman).Gracias.
ResponderEliminarBuenas noches, muy buena publicación, tengo 2 preguntas:
ResponderEliminar1. Puede suceder que el chi cuadrado me arroje significancia mayor a 0.05 y no exista correlación pero que al procesar los datos con el Rho de Spearman la significancia me salga mayor a 0.05? Se puede?
2. En otra hipótesis. Puede suceder que chi cuadrado me arroje una sig. mayor a 0.05 y no haya correlación así como también el Rho de Spearman significancia menor a 0.05 pero asu ves el coeficiente de correlación rho me salga 0.261 y de acuerdo al baremo se considere correlación media positiva. Como se interpreta esto?
Buenos dias por favor necesito su ayuda, mi tesis evalua nivel de conocimientos y actitudes, aplique rho de Spearman pero veo que en otras tesis 60% usan chi cuadrado y 40% usan el rho ¿Como se sustenta o cual es la explicacion de usar por que una o porque no otra? GRACIAS
ResponderEliminarBuenas tardes, a mi entender, la prueba Chi cuadrada son para variables dicotómicas generalmente y miden asociación, mientras que la prueba Rho es más amplia, incluye variables ordinales, escala de likert y mide relación (en variables cualitativas también se denomina asocición).
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